ChatGPT Plusの位置づけ

ChatGPT Plusは、無料版に比べて「優先的にアクセスできる」「より多くの上位モデルを利用できる」といったアドバンテージを持つ有料プランです。
単に新しい機能が先行して使えるだけではなく、混雑時でも安定した環境を確保できる点や、高度な推論を制限なく活用できる点に強みがあります。

本質的な違いは「料金」と「制限」

ChatGPTの無料版とPlusの違いは多数ありますが、その多くは後から無料版にも開放される傾向があります。
長期的に見て、選択の決め手となるのは以下の2点です。

• 料金（月額20ドル／約3,000円）
• 制限付きアクセスの差

料金の視点

Plusは月額20ドル。
使う頻度が少ない人にとっては割高に感じるかもしれません。
ですが、毎日使う人や、仕事や学習に活用する人にとっては十分に元が取れる投資です。
例えば、毎月の業務や学習で数時間の短縮ができれば、20ドル分の価値は回収できると考えられます。

制限付きアクセスの視点

ChatGPTには利用できる回数や時間に上限があり、特に高度なモデルでは無料版とPlusで差があります。
ここでは、モデルごとの利用制限（2025年9月時点）を整理します。

高度な推論（Thinkingモード）とは？

Thinkingモードは、通常よりも深く考えた応答を生成するモードです。難解な課題の分解、長文の整理、複雑なロジック構築などで力を発揮します。例えば、研究論文の要約や高度なアルゴリズムの説明といったケースでは、通常モードよりも明確で体系的な回答を得やすいです。

無料版を選ぶべき人

無料版を選ぶべき人の特徴は以下の通りです。

• ChatGPTを使う頻度が低い
• アイデア出しや文章作成程度で十分
• Thinkingモードをほとんど必要としない
• まずは無料で試したい

Plusを選ぶべき人

Plusを選ぶべき人の特徴は以下の通りです。

• ChatGPTを毎日利用する
• 高度な推論（Thinkingモード）を頻繁に使いたい
• 制限を気にせず快適に使いたい
• 毎月数時間以上の効率化が見込める人
• 成果物の品質を高めたい人（一貫性のある文章や体系的な整理を求める場合に効果大）

筆者の提案（結論）

ChatGPTの無料版とPlusの最大の違いは「高度な推論をどれだけ制限なく使えるか」にあります。
機能の細かい差分は時間とともに変わりますが、高度な推論モードの制限はずっと厳しいままです。

高度な推論を日常的に使うならPlus一択。そうでなければ無料版で十分。

FAQ（よくある質問）

Q1. 機能差は考慮しなくていいの？
A. 多くの機能は後に無料版にも開放されるため、選択理由としては弱いです。

Q2. Autoモデルを旧モデルに切り替えたら性能は落ちる？
A. 実務では十分な性能があり、大きな問題はありません。

Q3. コストはどう回収すべき？
A. 毎月数時間の時短が見込めるなら、20ドルの投資はすぐに回収できます。

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ChatGPTを活用するメリット

運用保守業務は、障害対応・ドキュメント管理・スクリプト作成・情報共有など、多岐にわたるタスクが含まれます。
これらの業務にChatGPTを導入することで、以下のメリットが得られます。

• 作業時間の短縮：手順書作成や報告書の作成時間を削減
• 障害対応の迅速化：ログ分析やエラーメッセージ解析を効率化
• ナレッジの整理：過去の対応事例やFAQを整理・活用
• スキルアップのサポート：最新技術情報の要約や資格学習の補助

ChatGPTの具体的な活用シーン

障害対応の迅速化

障害対応時にエラーの内容や対応策が分からない時にChatGPTへ問い合わせをします。
一般的な知識やオープンソースを利用したシステムでは高い精度の回答が期待できます。

ドキュメント作成、チェックとナレッジ共有

ドキュメンテーションにおいてもChatGPTの活用は有効です。
成果物イメージを伝え、一から文章を生成してもらう事もできますし、人間が書いた文章の修正もすることができます。

スクリプトやコマンドの生成

WindowsやLinuxなどの一般的なOSのコマンドライン操作やスクリプト作成もかなり有効です。
すべてのオペレーションをAIやプログラムが実行してくれるようになるまでは、個人的には自身でコマンドが打てるようになることも重要だと思いますが、自己学習としての用途でもかなり使えます。
(全オペレーション自動化は2025年現時点からするとまだまだ先の話)

コミュニケーションの円滑化

文章作成力に長けているため、報告書やメール作成など相手やシチュエーションに応じた文書作成のサポートについても有効です。

情報収集・学習サポート

インターネット検索で情報をしようとすると、検索をしてページを開き、必要な情報を抽出して入力するという手間がありますが
この工程をChatGPTに実施してもらうことにより作業効率化が実現できます。

タスク管理と業務効率化のサポート

日々のタスク管理の相談や業務効率化など、ちょっとした悩みにもクリティカルな回答をしてくれます。
他の人に聞きづらい内容はとりあえずChatGPTに聞いてみることは自身の作業効率化になりますし、他人の労力を削減することにもつながります。

計画書作成・アイデア出しのサポート

運用保守エンジニアは何かの作業をする際、計画書を作成することが多く求められます。
その際に計画を練る、計画の骨子を作成するといった工程のサポータとしても有効です。

まとめ

ChatGPTを活用することで、運用保守エンジニアの業務は大幅に効率化されます。
さらにChatGPTの活用スキルを高めたい方は、ChatGPT研修 への参加もおすすめです。

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ChatGPTの概要

ChatGPTとは、アメリカのAI研究機関「OpenAI」が開発したAIチャットツールです。
特に自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の分野で革新的な技術が使われています。
具体的には、文章の入力に対して、人間のような自然な回答を生成する機能を持っているのが最大の特徴です。

文章生成、要約、翻訳、プログラムコードの作成など、さまざまなタスクをこなすことができ、その高い精度と柔軟性から、教育、ビジネス、エンターテインメントなど多くの分野で活用が進んでいます。

ChatGPTの誕生と歴史

CahtGPTの誕生から今

ChatGPTは、OpenAIが開発したAIチャットツールで、2022年11月30日に一般公開されました。
公開からわずか5日間でユーザー数が100万人を突破し、2023年1月には1億人以上のユーザーに達し、AI技術の革新を象徴する存在となっています。
公開当初、ChatGPTは無料で提供されていましたが、後に有料プランが導入されました。
以下はChatGPTの簡単な年表になります。

モデルの進化

モデルとは、AIが学習し、特定のタスクを実行するために作られた「知識の集合体」や「仕組み」のことです。
簡単に言えば、AIがどのように問題を解決したり、会話したりするかのルールを定めた設計図のようなものです。
生成AIサービスの進化に密接に関わるモデルの歴史について簡単に以下で解説します。

ChatGPTの進化：モデルの段階

• GPT-1（2018年）
  初めて基本的な文章生成が可能となり、AIが持つ新たな可能性を示す。
• GPT-2（2019年）
  膨大なテキストデータを学習し、より自然で流暢な文章生成が実現。しかし、その能力の高さが懸念され、一部非公開となる。
• GPT-3（2020年）
  1750億個のパラメータを持ち、精度の高い応答や多様なタスクに対応できるようになる。世界中で注目され、AIの能力を一気に広める契機となる。
• GPT-4（2023年）
  より高精度で多機能なモデルとして、さらに進化を遂げる。文章生成能力や創造性、問題解決能力などが向上し、ChatGPTは一層強力なツールとなる。

ChatGPTがなぜ話題なのか？

なぜChatGPTがこれほどまでに注目を集めているのでしょうか？主な理由を3つ挙げて解説します。

手軽に使える高性能なAI

従来、AI技術を使うには高度な知識やプログラミングスキルが必要でした。
しかし、ChatGPTは誰でも気軽に利用できる点が革新的です。
インターフェースもシンプルで、特別な設定をしなくても使えます。

幅広い応用分野

教育、ビジネス、日常生活など、さまざまな場面で活用できます。

社会的な影響力

ChatGPTの登場により、AIが単なる技術から「日常のパートナー」に変化しつつあります。
これにより、AIが私たちの仕事や学び、生活そのものを変革する時代が到来しているのです。

まとめ：ChatGPTを知ることから始めよう

ChatGPTは、AI技術を身近に感じる第一歩となるツールです。
この記事では、ChatGPTの概要、歴史、話題性について解説しました。
これをきっかけに、AIがどれだけ私たちの生活を支える存在になり得るか、少しでも感じてもらえたら幸いです。

まずは自分でChatGPTを使ってみて、その可能性を体感してみてください！
もし活用法について詳しく知りたい方は、こちらの記事もぜひチェックしてみてください。

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ChatGPTの業務活用が増えている中で、ちょっと「もったいないな」という使い方をしている人をたまに見かけます。
本記事ではちょっとした工夫で、さらにChatGPTの性能を引き出すテクニックを紹介します。
※無料版でも使える機能の紹介となります。

現在、業務でChatGPTを使用している方、これから活用しようとしている方は、ぜひ本記事をご覧いただきChatGPTからより良い回答を得られるテクニックを持ち帰ってください！

プロンプトの工夫

ChatGPTの回答精度を向上させるためには、プロンプトの工夫が重要です。
このセクションでは、効果的なプロンプトの設計方法や、活用のポイントを解説します。

ChatGPT側の役割設定

ChatGPTに「あなたは〇〇です」のような役割を与えると、より的確で専門的な回答を得られることがあります。

箇条書き

質問内容や回答に必要な条件を箇条書きで伝えると回答の精度が上がります。
1つの文章の中で複数の質問や条件を盛り込んでも問題はありませんが、箇条書きに分解することでAIが重要なポイントとルールを理解して回答してくれるので求めている回答が返ってきやすいのです。
そして慣れると箇条書きの質問の方が、人間にとっても考える労力は意外と少ないという良さもあります。

例）質問内容の箇条書き

例）回答条件の箇条書き

プロンプトのテンプレート化

頻度が高い質問内容はテンプレート化しておくと、質問を考える工程の効率があがります。
前回のチャット履歴からプロンプトを探したり、思い出したりするのは意外と手間がかかってしまうのです。

基本的には業務内容ごとに適切なプロンプトを模索して作成することをおすすめしますが、様々なケースを想定したプロンプトテンプレートをまとめたサイトがありますので、それを活用するというのも一つの手段です。
こういった良質なプロンプト例から自身のプロンプト作成技術を磨いていくのも、とても良いと思います。
テンプレート例がまとめられているサイトリンクを貼っておきますので、ぜひ覗いてみてください。

ChatGPTなどの使い方がわかる！プロンプト文例集

厳選された300個の指示文でChatGPTやGeminiなどのコツを伝授。プロンプト初心者でも簡単にコピペで実践できます。使いこなしガイドやAI体験ツールも人気です。

会話のラリーで最適な答えを得る

複雑な質問は一度にまとめて聞くのではなく、段階的に質問を分けてやり取りする方が効果的です。
ChatGPTの回答を踏まえて、「○○の部分はちょっと違う気がするので、別の回答を用意して」などフィードバックしより自分が求めている回答を引き出していくという考え方が大事になります。
その際は、どの点が良かったのか、一方どの部分がいまいちなのかを明確に伝えてあげることが重要なポイントになります。

良い回答には褒めるorグッドボタン

ChatGPTが良い回答を出してくれたときは、「素晴らしい回答です！」や「次もその調子でお願いします」といった褒め言葉を送りましょう。

例えば
ChatGPTが回答を出し、自分が満足いく回答が返ってきました！
はい、終了。
これがもったいないポイントです！！

ここで最後に回答に対し、良かったことをフィードバックしてあげると次回以降の回答精度もグッとあがってくるのです。
また、グッドボタンやバッドボタンが存在するのでボタンを押してあげることでフィードバックをしておくのもよいでしょう。
個人的には文章でどこが良かったのかを明確に伝えてあげることをおススメします。

過去の情報の活用

過去のチャット内容を活用したい場合、「前回の回答を参考にして続きを教えてください」といった形でリクエストするのが効果的です。
ChatGPTは過去のやり取りのから最適な回答を出すための情報を学習し、それに基づいた回答を提示してくれます。
明確に○○の時の回答と指示をしてあげるとChatGPT側の回答構築を効率化できるのです。

チャット履歴の活用

カテゴライズをして検索性をよくする

ChatGPTの画面左側(PCの場合)に過去のチャット履歴が出ると思います。
各履歴の名前をカスタマイズしておくと、過去のチャット履歴を遡るのにとても有効的です。
ChatGPTを使いこなせるようになると、チャット履歴が膨大に増えるので、パット見つけられやすいようにネーミングしてあげると良いと思います。
例えばカテゴリわけにカッコ(【】、「」など)をつけてあげると、視認性が格段に良くなります。

チャット履歴の管理

無料版においては保存しておけるチャット履歴の数が限られています。
そのため、後に参照する可能性のないチャットは迷わず削除してあげることが重要です。
後で必要不要かの判断をするのは骨が折れる作業なので、チャットの利用が終わった後に削除するのか保存するかの判断をしましょう。

また、チャット履歴はURL形式で管理(他人にも共有)ができるためExcel上で管理することもおススメです。

Excel管理のイメージ

パーソナライズ設定

カスタム指示の設定

カスタム指示機能とは？

カスタム指示機能とは、ChatGPTに対して回答のスタイルや内容の重点を設定できる仕組みです。
例えば、回答を簡潔にするのか詳細にするのか、専門用語を使うのか初心者向けにするのかなどを指定することで、自分にとって最適な形で回答を生成してもらえます。
回答のスタイルや情報の提供方法を自分のニーズに合わせることで、より的確で使いやすい回答を得ることができ、業務効率も大幅に向上します。
本機能についてはChatGPTの利用が限定的な方へおすすめします。

カスタム指示により設定できる内容は以下の2つです。
それぞれ私がどのような設定をしているかも紹介します。

設定①
回答を向上させるために、自分について ChatGPT に知っておいてほしいことは何ですか？

設定②
どのように ChatGPT に回答してほしいですか？

メモリのリフレッシュ

無料版ではチャット内容を保持するメモリにも限界があります。
設定画面から、不要な内容があれば削除すすることをおススメします。
ただチャット履歴に比べると、管理が少し手間であり効果も少ないので、高い精度を追求する方向けの設定になります。

まとめ

ChatGPTは質問に対し、最適な回答を出せるように自ら学習を行ってくれますが、それを質問者側である私たちが手助けをすることでより高い精度の回答を実現できます。
今回紹介した内容はすべて無料版ChatGPTでできますので、ぜひ取り入れてみてください！
最後にもう一度、おさらいしておきます。

プロンプトを最適化する
・役割を設定する(あなたはプロのエンジニアです。など)
・箇条書きで質問、条件指定をする
・頻度が高いプロンプトはテンプレート化していつでも引き出せる状態にする
・一回の質問ではなく会話のラリーで最適な回答を引き出す
・良い回答したら褒める！
・過去のチャットの内容を活用する(「前回の回答を参考にして続きを教えてください」)
チャット履歴の活用
・チャット履歴の名前をカテゴライズする
・不要履歴は削除、過去チャットはExcelで管理
パーソナライズ設定
・カスタム指示の設定をする
・メモリのリフレッシュを行う

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本記事はこのような方向けに作成いたしました。

業務の効率化を大きく助けてくれる、生成AI。
生成AIを導入していく、もしくは使い方をこれから模索しようとする中で、必要最低限の用語とその意味について解説していきます。

カテゴリ別　生成AI用語集

仕組み編

仕組み編では生成AIにおける仕組みの概要を知るために必要な用語をピックアップしました！

生成AI　(Generative AI)

コンピュータが文章や画像、音声などをあたかも作り出したかのようなクオリティで生み出す技術です。
人間が受け取った情報をもとにどこに着目し、何を考えて、どのようなものをアウトプットするかという思考を模倣し、再現していくのです。

生成モデル

生成モデルは生成AIの思考の核となるモノ、人間で言う脳みそです。
生成AIが外部からインプットした情報をもとに、アウトプットをするまでに行う思考の型です。
エンジニアは、人間の思考をアルゴリズム(めっちゃ複雑な計算式)に置き換えることにより生成モデルを作ります。

現在は多種多様な生成AIが存在していると思いますが、それぞれ独自の生成モデルを使用しているため得意分野が異なります。
人間にも「国語が得意、美術が得意」と、様々な人がいるように、生成AIモデルも文章作成や画像生成など何かに特化するように作られることが多いです。
なんでもこなしてしまう、出木杉くんのような生成AIサービスもありますが…。

識別モデル　または、判別モデル

生成AIに直接つながる単語ではありませんが、生成モデルと混同してしまう方が多い用語です。

識別モデルも生成モデル同様にインプットからアウトプットを生む出すための、脳みそのようなものです。
ただ、識別モデルは名前の通り、インプットに対して分類を行う技術です。

データセット

生成モデルのトレーニングや評価に使用されるデータの集合のことです。

生成モデルもただ作った時点では生まれた赤ん坊同然です。
人間が教科書や参考書をもとに教育を受けるように、生成モデルに大量のデータを与え学習させます。
そして人間が期末テストを受けるように、生成AIがアウトプットしたものに対し、データを照らし合わせて精度を評価します。
この学習からテスト、評価に至るまでに必要な大量のデータの集合体をデータセットと呼ぶのです。

トレーニング　または、学習

生成モデルがデータからパターンを学習するプロセス。
上述していますが、生成モデルの精度を高めるにはデータセットを用いたトレーニング(学習)が必要になります。
トレーニングの種類は大きく、「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つにわけられます。
より詳しく知りたい方は以下の記事をご覧になってみてください！

モデル評価

トレーニングされた生成モデルの性能を評価するプロセス。
トレーニング後に生成モデルが性能がどこまで上がったか、サービスとして提供できる状態になったかの判断を行うためのテストを行います。
この結果、性能が良くない場合は、データセットを変更して追加トレーニングを行ったり、生成モデルの見直しをする必要があります。

利用者の目線編

利用者の目線編では、生成AIについて利用者の立場で知っておきたい用語をピックアップしました！

プロンプト

生成AIにおけるプロンプトとは、生成AIを利用する側が与えるインプットのことを指します。
つまり、「猫の絵を書け」などの生成AIへ指示すること＝プロンプトです。
プロンプトを工夫することで生成AIの回答精度が上がることがわかっており、このプロンプトを最適化する人(それを生業とする人)をプロンプトエンジニアと言ったりします。
実際に生成AIを使ってみるにとても有効なプロンプトのテンプレートがまとめられているサイトがありますので、以下にサイトリンクを貼っておきますね。
私の会社の同僚中でも、おススメとして紹介されていました。←　かなり使えます。

ハルシネーション

生成AIが事実と異なる情報を生成する現象です。
生成モデルのトレーニング不足や性能の限界が原因で発生する問題になります。
生成AIによる文章生成では、聞かれた質問に対しテキストベースで生成AIが回答を作ってくれますが、100％正しい情報が返ってくるとは限らないのが現状です。
個人が間違った情報を正しい情報と認識してしまう問題もありますが、それが拡散されて大規模な混乱を招く可能性がありかなり危険視されています。

まとめ

今回は初心者向けとして用語を紹介してきました。
『初めて知る単語がいくつかあった！』という方は、今回学んだ内容をしっかり落とし込んでいきましょう！
『全部すでに知っていたよ！』という方は、中級編も準備中ですので乞うご期待！

本記事以外にも生成AIに関する記事がありますので、ぜひご覧になってみてください！

The post 初心者向け生成AI用語集：用語の種類と意味を簡単解説 first appeared on 運用保守エンジニアに成る。.

『正直あまり知らないんだよねぇ』
『会社が導入したら、それを使えばいいんじゃない？』

めちゃくちゃもったいない！！！

生成AIは仕事から生活まで人間にとって絶大なインパクトを与えてくれる技術です。
しかし、現状ではIT業界未経験の方だと、取っつきにくい分野であるのも事実です。
今回は、生成AIについてあまり詳しくない、けどちょっと興味があるという方向けに基礎知識と生成AIを使うことによるメリットを簡単にわかりやすく説明していきます。
私自身、生成AIを活用したことでかなり仕事のスピード、クオリティが向上しました。
本記事を読んでいただいた読者の方が、生成AIについて『活用したい！』『もっと詳しく知りたい』と思っていただくきっかけになると嬉しいです。

それでは本編へ。

生成AIとはなにか

概要

生成AIとは、コンピュータが文章や画像、音声などをあたかも人間が作り出したようなクオリティで生み出す技術のことです。

英語だと、Generative Artificial Intelligence　と表記され
「Generative」は「生成する」、「Artificial Intelligence」は「人工知能」を意味します。

どのように作られているか

生成AIは大きく分割して、機能を作る、大量データを読み込ませるという2ステップを踏むことで完成します。

機能を作る

ここで使われるのが、ニューラルネットワークという技術で、簡単に言ってしまうと「人間の脳神経細胞を模倣して作られた仕組み」です。
情報を得る、思考する、行動する、という3セットを実現してくれます。
例えば、『猫の絵を描いてください』と言われたとき、あなたは無意識に今まで人生で得た情報を思い出し、「耳が三角で、しっぽがあって、ヒゲが両頬に生えていて…」のような記憶と知識を組み合わせて、完成したイメージを書き出してくでしょう。

大量データを読み込ませる

ニューラルネットワークによって生成AIを構築できたとしても、それをすぐに活用することはできず、大量データを読み込ませてあげる必要があります。
構築されたばかりの生成AIは生まれたばかりの赤ちゃんくらいのレベルと言えば想像しやすいと思います。
成熟していない人間に『猫の絵を描いてください』と言われても、怪物の絵が完成したり、もはや絵を描くという概念がなく『キャッキャッ』というかわいいスマイルを返してくれるだけです。
赤ちゃんがいろいろなものを聞いたり、見たりして成長していくように、生成AIにも良質なデータを与えることで質が向上していきます。

何ができるのか？

生成AIができることは主に3つあります。

• テキスト生成
• 画像生成
• 音声生成

それぞれ詳しく解説していきます。

テキスト生成

チャットで人間とやり取りをするかのように、AIと対話ができる機能となります。
『○○について教えて』と私たちが入力したら、問い合わせた内容に対して、文章で答えてくれます。

　ChatGPTという生成AIツールを使ってテキスト生成をしてもらいました。
簡単な質問をするだけで、とてもいい提案をしてくれました！

生成AIのテキスト生成は活用シーンが豊富で使いやすいため、生成AIを使ったことがない方はまずはテキスト生成からトライしみることをおすすめします。

活用例について以下に列挙しましたので、ご参考までに。

画像生成

私たちのイメージを画像として生成してくれます。

例えば、『プレゼンに画像を貼りたい』と考えたとき、生成AIを活用する以外の手としては主に2択。
①自分で撮影する、絵を描く。
②Web検索をして、良い画像を見つける
この選択肢に加わるのが生成AIの画像生成になります。

　canvaというツールで画像生成をしてもらいました。
「にぎやか　家庭　豪華　夕食」というキーワードを入力しただけでイメージにピッタリな画像を作成してくれました！

ツールの性能によりますが、上記のようなリアリティな画像だけではありません。
私たちから条件を指定することでアニメや絵など様々なタッチで画像作成も行ってくれます。
その他にも、「幻想的に」「グラフィカルな画像」「漫画っぽく」とかいろいろ試してみるととても面白いですよ。

生成AIにおける画像生成の活用シーンについて紹介しますね。

音声生成

生成AIは、音声を生成することも可能です。
音声生成については、人間の言葉をAIにしゃべらすことや音楽作り出すことが主な用途になります。
テキスト生成や画像生成よりエンタメ性が高い機能ですね。
活用シーンを以下に紹介します。

生成AIがもたらす業務効率化のメリット

上記で解説した生成AIを使うことのメリットを業務効率化の観点から解説していこうと思います。

作業時間の短縮

今まで人間が手作業で実施していた作業の一部、もしくはすべてを生成AIに行ってもらうことで、今まで作業にかかっていた時間を削減することができます。
また、人間の作業を代替することは無くても、仕事の進め方や効率化の方法について良質な情報を生成AIから得ることにより、結果的に生産性が向上し作業時間の短縮につながることも大いにあります。

精度向上

コンピュータは人間の脳みそより多くのことを記憶しておくことができます。
そのコンピュータが人間と似た思考能力を手に入れることで、特定の分野では人間以上の働きをしてくれることもあります。
生成AIが作ったものを最終的に人間がチェックする、もしくは人間が作成したものを生成AIにチェックしてもらうにしろ、今まで人間だけで行ってきた仕事を生成AIと協業することでミスを減らすことができるのです。

クリエイティビティの向上

生成AIは多くの情報を学習しているため、物事を多角的な面からとらえる能力に長けています。
人間だとどうしても、今までの経験から思考が凝り固まりがちになってしまいますが、生成AIはそれを悠々と打破してくれるのです。
質のいい情報を学習し続けていくことが可能な生成AIは、何か新しいものを生み出す際の最高のサポータになってくれるでしょう。

まとめ

生成AIについてどんなことに使えそうか、なんとなくイメージできましたか？
まずは、なんとなく出全然問題ないです！
次のステップは、「とりあえず生成AIを使ってみる」です。
遊びでもいいので、何かしらの生成AIを使ってみてください。
個人的には本記事でも紹介したChatgptが非常にシンプルなデザインで初心者でも使いやすいし、業務効率化にもつなげやすいと思いますので、ぜひご利用になってください！

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